如果处理速度慢，会导致帧丢失，使系统无法检测到行驶速度快的车辆，难以---在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对---机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，车牌识别厂家，得到每一辆汽车的号码，从而完成识别过程。随著社会的发展，车牌识别一代一代地更替，贴近生活，越来越人性化，安装车牌识别，可以---节省人力、物力成本。
车牌识别系统是指能够检测到受路面的车辆并自动提取牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在实际应用环境中，每天运行24小时以上，收集至少1000辆自然车辆的车牌进行识别，并存储车牌图像和识别结果，以便检索和查看。车牌识别系统的后台管理系统决定了车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到，不可能达到100%的识别率，因为车牌被污染、模糊、遮挡，或者天气可能很糟糕（雪、冰雹、雾等）。
智能车牌识别系统具有监控报警功能，将不合格车辆列入黑名单。需要将---输入系统，安装在车牌识别系统的智能设备、检查站或放置，系统将阅读---和系统黑名单，一旦发现车辆立即发出报警信息。车辆进出管理、内外安装智能车牌识别设备，记录车辆---和访问时间，结合自动门和栏杆控制设备实现车辆自动管理。主要是使用多个识别技术，使用视频触发更理想，上面已经解释过，多个识别在相机和汽车之间，会错开角度识别车牌，这是较关键的。
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