“人脸检测（face detection）”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。
人脸检---法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列（0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框）。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。
常见的人脸检---法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，人脸识别平台，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检---法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“较小脸尺寸---”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。
图像识别
人脸识别技术经过科学家多年的研究和发展，江苏人脸识别，已经形成了多种研究方向和更多种的研究方法，如果我们梳理一下，人脸识别价格，主要包括基于几何特征的方法、基于模板的方法、基于模型的方法以及其他方法。
基于几何特征的方法是比较早期、传统的方法了，它主要是研究人脸眼睛、鼻子等的形状和结构关系的几何描述，以此作为人脸识别的重要特征。
基于模板的方法基本思想是拿已有的模板和图像中同样大小的区域去比对，小区人脸识别，包括基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、神经网络方法等。
人脸识别比对：人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的---像中搜索查找是否有的人像存在。图像的好坏直接影响到识别的效果，图像的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像评估，并给出相应的建议值来辅助识别。
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