图像识别
人脸识别技术经过科学家多年的研究和发展,人脸识别厂家,已经形成了多种研究方向和更多种的研究方法,如果我们梳理一下,智能人脸识别,主要包括基于几何特征的方法、基于模板的方法、基于模型的方法以及其他方法。
基于几何特征的方法是比较早期、传统的方法了,它主要是研究人脸眼睛、鼻子等的形状和结构关系的几何描述,临沂人脸识别,以此作为人脸识别的重要特征。
基于模板的方法基本思想是拿已有的模板和图像中同样大小的区域去比对,包括基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、神经网络方法等。
“人脸比对(face compare)”是衡量两个人脸之间相似度的算法
人脸比对算法的输入是两个人脸特征(注:人脸特征由前面的人脸提特征算法获得),输出是两个特征之间的相似度。人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现。相对人脸提特征过程,单次的人脸比对耗时极短,几乎可以忽略。
基于人脸比对可衍生出人脸验证(face verification)、人脸识别(face recognition)、人脸检索(face retrieval)、人脸聚类(face cluster)等算法。
校园为了保障学生的人身安全,防止外面的人员随意进出校园,一般在校门口、宿舍等学生经常进出的场合都会安装门禁系统来---进出人员的安全,常见的校园安装门禁的识别方式一般都是,速度比较快,成本也比较低,但是存在一个比较大的缺陷就是卡容易丢失,被外面的人员捡到容易混进校园,存在较大的安全漏洞。所以,目前很多学校宿舍的门禁系统已经开始升级为人脸识别系统,工厂人脸识别系统,结合人脸识别技术的优势,---进出校园宿舍人员的安全,做到可控可防。
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