系统进行视频车辆检测
需要具备---的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,出入口车牌识别,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理,小区车牌识别,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
从安装工程量上,视频流识别模式的车牌识别系统安装工程量较少,不需要对道路进行道路翻开,也无需安装地感线圈;地感线圈识别模式的车牌识别系统则必须翻开道路,进行地感线圈安装、减速带安装等工程,工程量较大。而作为两者识别模式的结合体,采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统在安装时的工程量将是前面两种识别模式的总和。
随着车辆数量的增加,为了满足更多用户的停车需求,宿州车牌识别,车牌识别系统出现之后,很快便占据了停车场系统的中心位置,给停车场系统带来了翻天覆地的变化。走过一些专门的停车场和单位、医院、学校、住宅区、场馆、景区等场所,你会发现这些地方都已经安装了车牌识别系统。由于这些场所安装了合肥车牌识别系统之后,管理模式也会变的不同,那么收费系统应该如何应变呢。
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