人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征点模型。再从人脸特征点模型与被测者的人的面像进行特征分析（可以假定为---的几何特征点求解），根据分析的结果来给出一个相似值，通过这个值即可确定是否为同一人。简单的说就是a/b两张照片比对，产生的计算数值是否达到要求。
人脸识别
“人脸识别(face recognition)”是识别出输入人脸图对应身份的算法。
它的输入一个人脸特征，通过和注册在库中n个身份对应的特征进行逐个比对，智能人脸识别系统，找出“一个”与输入特征相似度较高的特征。将这个较高相似度值和预设的阈值相比较，人脸识别系统公司，如果大于阈值，人脸识别系统平台，则返回该特征对应的身份，否则返回“不在库中”。
人脸验证
“人脸验证（face verification）”是判定两个人脸图是否为同一人的算法。
它的输入是两个人脸特征，安徽人脸识别系统，通---脸比对获得两个人脸特征的相似度，通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸特征是否属于同一人（即相似度大于阈值，为同一人；小于阈值为不同）。
人脸识别技术的不断提升，它在公共安全以及商业活动中的应用---的广泛。不过，人们在使用和选购人脸识别系统时发现，虽然它的应用可以准确及时的进行识别和验证，给人们带来了便捷，但它与其他的新生技术一样，人脸识别系统的用户和供应商之间是存在着不少矛盾的。对于终端用户来说，他们在目前重点考虑的如何进行系统的安装问题，但他们很少去考虑系统安装之后的维护问题。
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