人脸识别系统架构分析
人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台,主要负责区域特色主---和个性化采集人像库的特征提取、建库,小区人脸识别,以及与其他部署单元的联动功能;专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、---数据存储和---检索等功能,承担主要的计算功能。江苏金奇欢迎您的咨询,江苏人脸识别,我们将竭诚为您服务。
人脸应用功能
以脸搜脸(1:n比对)。用户可以选择某张人像图片,在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传,也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时,支持用户手动标注加强识别的功能,通过网站界面手动标注特征点或框选范围,帮助系统识别到准确的人脸位置,提高比对准确率,---模糊照片的比对效果。
人脸识别系统计算的方法是区域性特征,人脸识别平台,将计算机图像处理技术以及生物统计学技术融入进来,人脸识别,通过电脑的图像处理技术对人脸的特点进行采集和识别,然后借助生物统计学技术分析组建一套数学模型,有着非常广泛的市场发展前景。人脸识别系统就是通过一台---的---机来对人脸进行拍摄,然后迅速的进行识别,基本上识别速度可以达到0.01秒。
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