征提取
图像特征的提取是比较关键的一步（上文所说的模式空间向特征空间的跨越），但对于图像处理来说也是比较初级的一步。目前关于图像特征提取的方法有很多，工厂人脸识别系统，但其实我们想一想，连云港人脸识别，通常而言图像的特征还是可以归类的，例如颜色特征、纹理特征、空间关系特征、形状特征等，每一种特征都有匹配的方法，其中有一些比较---、---的方法，例如hog特征法，lbp特征法，智能人脸识别，haar特征法等，小编当然不可能一一讲解，所以这里选取其中一种——hog特征法。
人脸识别系统具有广泛的应用:人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电---全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别atm机智能视频报警系统、人脸识别智能报警系统、人脸识别rfid智能通关系统、人脸识别---追逃智能报警系统等等。利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，小区人脸识别，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。
把握人脸智能门锁的时候能够知道，当各位朋友回到自己家里的时候，不需要拿出来自己的钥匙，只需要通---脸方面的扫描便是可以成功打开家门的。这样的打开家门的方式是非常的一种体验，并且在速度方面也是很快速的。很多使用者表示，在使用的过程中确实是非常方便的，在外出回来携带了大量物品的时候---不必---物品还需要放到地下开门这样的问题。并且在有了这样门锁之后---不必携带钥匙，也不必---钥匙丢失的问题，因为自己的脸便是的钥匙。
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