通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机(如计算机)等。车牌识别技术结合电子---车收费系统（etc）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。车牌图像经过边缘检测之后，车牌上的字符及边缘信息会---出来，同时，其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也---了出来，为了减少噪声的影响，需要对车牌图像进行二值化处理。

车牌识别系统识别车辆牌号、颜色等信息，目前zui新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机(如计算机)等。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的---角度。

车牌识别技术结合电子---车收费系统(etc)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。车牌识别系统也是基于形态学操作的重要性质，对经过二值化后的车牌图像首---行闭运算操作，使得车牌的字符区域连接起来，然后对车牌图像进行开运算操作，来消除车牌上的噪声。车牌识别技术的特点：车牌识别识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法。车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。